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AlgorithmSVM
- SVM的c语言实现，支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表. -SVM-c language, support vector machine SVM (Support Vector Machine) as a trainable machine learning methods, relying on small samples after learn
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机
eg13-tishengxingneng
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第13个例子，案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 13 cases of 13 SVM parameters optimization of neural network classifier performance- ascension. Hope to have certain help
SVMcgForRegress
- SVM（支持向量机）参数寻优代码，可自动实现支持向量机的参数寻优-SVM (support vector machine) parameter optimization code that can automatically support vector machine parameter optimization
SVM_GUI_3.1[mcode]
- matlab svm的gui操控界面，绝对可用！！！能够实现分类预测等强大的功能，可以根据自身需求设置各种参数！-GUI control interface matlab SVM, absolutely available!!! To achieve functional classification prediction, powerful, you can set various parameters according to their own needs!
ga_bp
- 使用SVM进行分类过程中的参数优化问题，通过优化可以达到较好的分类效果。-Using SVM classification process parameter optimization problem by optimization can achieve better classification results.
svmfenlei
- 利用支持向量机实现非线性分类，通过调节参数改变分类个数-Nonlinear SVM classification, change classification number by adjusting the parameters
myfun_SVM
- 遗传算法优化支持向量机参数的人脸识别程序，能直接运行-Genetic algorithm optimization parameters of SVM face recognition program that can be run directly
PSO_SVM
- SVM用于分类时的参数优化，粒子群优化算法，用于优化核函数的c,g两个参数-SVM PSO
chapter15
- SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能-SVM parameter optimization- how to better enhance the performance of the classifier
libsvm-3.18
- 使用支持向量机对数据进行非线性分类，通过修改核函数径向基函数的参数来做模型-Using support vector machine (SVM) to nonlinear classification of data, by modifying the parameter of kernel function of radial basis function model
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
GUNPlot_CPP
- gnuplot 是一个通用、强大的科学绘图软件，可以跨平台调用，之前自己用SVM的时候有接触过一点（优化参数选取的时候，库函数调用了gnuplot来可视化显示参数的影响）。
GridSearch_svm_cg
- 支持向量机参数网格寻优算法 a toolbox with implements for support vector machines based on libsvm-svm gridsearch
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
libsvm - faruto
- libsvm加强工具箱（By faruto）patrick.lee@foxmail.com，非常好用，可以按照网络讲解视频很简单地实现SVM分类和回归，一定要用，力推！ 内部附有faruto编写的matlab版求最优参数c和gammar的源代码！
runwearsvm1
- 基于支持向量机的表面形貌参数磨损模型建立-surface topography parameter wear model based on SVM
SVM_GA
- 最小二乘支持向量机与遗传算法程序,用于模型与参数辨识-SVM and GA for model develop and parameter identification
pso_svm
- 粒子群算法优化支持向量机参数，可用于分类-pso svm
SVMcgForClass
- 利用网格搜索法对支持向量机的参数寻优的过程，通过matlab实现-Grid search method to use SVM parameter optimization process to achieve through matlab